一、科学研究类

Z箍缩惯性约束聚变及其应用 

主讲人：

邓建军，研究员、中国工程院院士，长期从事核科学技术研究，在脉冲功率技术、直线感应加速器（LIA）、Z箍缩等领域创造性地开展工作。二十年来，作为团队负责人主持神龙二号和聚龙一号两个国家专项工程，参与负责神龙一号国家专项工程。发展了多幅闪光X光照相技术，为增强我国核武器初级核爆模拟研究能力做出了重要贡献，推动了我国 Z箍缩研究的发展。积极推动学科建设和学术交流，为带动国内相关领域技术进步，提升我国该领域研究在国际上的学术影响发挥了重要作用。

内容摘要：

实验室受控热核聚变是各国科学家一直追求的科学目标，也是人类实现未来清洁、安全、可持续的聚变能源梦想的必由之路。报告简要介绍了聚变探索的不同途径，给出了Z箍缩惯性约束聚变的原理、组成、关键技术及国内外研究现状，同时还介绍了在国防和聚变能源等领域的应用前景和设想。

时间：

2018年04月11日 9：00

地点：

重庆大学电气工程学院6117学术报告厅

主办单位：

工程学部

信息来源：

重庆大学电气工程学院

 

二、学习交流类

 

2018年春季重庆大学出国（境）学习交流项目宣讲会

 

内容摘要：

1.国际合作与交流处暨港澳台办公室做全校出国（境）项目介绍、专项奖学金、项目申请指导。项目包含国家留学基金委资助项目、校际双学位、联合培养、交换/访学、寒暑期专项项目等；

2.留学归国优秀学生代表分享成长经历及收获；

3.师生问答交流&抽奖活动。

时间、地点：

 2018年4月12日 15:00 A区民主湖报告厅 

 2018年4月19日 15:00 D区理科楼101

主办单位：

国际合作与交流处暨港澳台办公室

信息来源：

国际合作与交流处暨港澳台办公室

说明：

为方便新老校区师生，宣讲会分新、老校区两场，内容相同，参会学生可自行选择一场参加即可；宣讲会期间将为各参会人员发放《2018年重庆大学学生出国（境）学习交流项目手册》

 

 

三、人文社科类

从案头到出版：古籍整理理论与实践

主讲人：

顾青，中华书局总编辑，编审。1987年从北京大学中文系古典文献专业毕业后，进入北京中华书局从事编辑工作。2002年，调入中国社会科学院文学研究所从事研究工作。2003年，因工作需要，调回中华书局，工作至今，从事编辑出版工作已经28年。长期从事中国古代典籍的整理、研究和学术著作的编辑出版工作，负责古籍整理产品规划的制定和实施，主持多项国家重点出版项目。

内容摘要：

系统讲述古籍整理的概念和意义，以及对于中国文化建设的基础性作用。

系统讲述古籍整理从编辑到出版过程中的相关实践问题。

系统讲述新时代古籍整理过程中的最新碰到的问题，及解决方案。

时间：

2018年04月13日 19:00

地点：

重庆大学A区博雅小院学术报告厅

主办单位：

重庆大学人文社会高等研究院&博雅学院

信息来源：

重庆大学人文社会高等研究院&博雅学院

 

四、人工智能专题

1.注册监督：提高人脸标志

探测器精度的非监督方法

2. 误差建模原理

3. 红外图像/视频目标检测及

智慧校园中的视觉分析

主讲人：

杨易 ，悉尼科技大学教授、博导。2010年在浙江大学获得博士学位。2011年至2013年在卡内基梅隆大学计算机学院做博士后研究员。2012年获得教育部全国优秀博士论文奖。杨易教授主要从事人工智能、多媒体和计算机视觉研究，取得了多项具有国际影响力的重要创新性成果。这些成果赢得国际学术界和工业界的广泛关注。关于视频跟踪的研究成果被来自美洲、欧洲、亚洲、大洋洲的 国家和地区的数十家媒体报道,并被美国霍芬顿邮报评为 2013 年 13 大技术创新。

孟德宇 ，西安交通大学教授、博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共接收/发表论文80余篇，其中包括IEEE汇刊论文20篇，CCF A类会议论文29篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。

高陈强 ，重庆邮电大学教授、博导。中国地质大学（武汉）计算机学院学士、华中科技大学图像所博士，卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院LTI系博士后，重庆市首批高等学校青年骨干教师。主要从事红外图像/视频分析、校园监控图像/视频分析等相关应用领域的研究。

内容摘要：

1.我们提出了一种无监督的方法来提高图像和视频上的面部地标探测器的精度。我们的主要观察的是：在相邻的 应登记，即相干相同的地标检测，光流。有趣的是，这种观察是监督的来源，不需要人工标记，这往往是不精确的和不一致的时间。因此，我们提出了注册监督，它增加了现有的检测损失功能与登记损失。这使得检测器的输出不仅与标记图像中的人工标注接近，而且与大量未标记视频的注册相一致。

2.传统机器学习主要关注于确定性信息的建模，而在复杂场景下，机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题，而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。本次报告聚焦于如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理对在线视频处理、医学图像恢复等问题，已体现出个性化的应用优势，该原理亦有希望能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。

3.依靠探测物体热辐射的红外被动成像具有诸多优势，如可全天候成像、探测距离远、受环境光影响相对较小、保护隐私等。此报告将对远距离红外小目标检测任务和红外监控视频中的行为识别与检测任务进行重点介绍。同时，此报告还将介绍讲者在智慧校园中的教室人数分析、课堂学生姿态检测等方面所做的一些研究工作。

时间：

2018年04月11日 09：00

地点：

重庆大学A区主教学楼506会议室

主办单位：

重庆大学通信工程学院  

信息来源：

重庆大学通信工程学院